人工智能的三个研究阶段
人工智能的三个研究阶段包括：
1. 推理阶段（1950-1970）：在这个阶段，大多数人认为，实现人工智能只需要赋予机器逻辑推理能力就可以，因此，机器只是具备了逻辑推理能力，并未达到智能化水平。
2. 知识工程阶段（1970-1990）：在这个阶段，人们普遍认为，只有让机器学习知识之后才可以实现人工智能。在那种情况下，大量的专家系统被开发出来。但人们发现，给机器灌输已经总结好的知识并不是一件容易的事。
3. 数据挖掘阶段（2000-）：在这个阶段，已经提出的机器学习算法都得到了非常好的应用。深度学习技术获得了迅猛的进展。人们希望机器可以通过海量数据分析自动总结学习到知识，从而实现自身的智能化。
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