三分类问题的准确率、精确率、灵敏度、特异度、ROC曲线、AUC的计算公式
特异度（Specificity）：真正为负样本的样本中，被预测为负样本的比例。 特异度 = TN / (TN+FP)
ROC曲线：ROC曲线是以灵敏度为纵坐标，(1-特异度)为横坐标，绘制出的曲线。
AUC（Area under ROC Curve）：ROC曲线下的面积，用于比较不同分类模型的优劣。 AUC的计算可以通过数值积分或者简单的梯形法进行计算，通常范围在0.5到1之间，越接近1则表示模型性能越好。
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