ks值越大越好还是越小越好
KS值（Kolmogorov-Smirnov）是用于评价模型中正负样本分隔程度的指标，取值范围为【0,1】。通常来说，KS值越大，表明正负样本区分的程度越好。然而，在征信模型中，最期望得到的信用分数分布是正态分布，如果KS值过大（一般超过0.9），可能导致正负样本分得过开，出现比较极端化的分布状态，这样的分数就不很好，基本可以认为不可用。所以，KS值的大小需要根据具体场景来判断。在手机网速方面，KS值越大代表网速越好。
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