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人工神经网络的激活函数有哪些常用的选择?
人工神经网络 中常用的激活函数包括:
Sigmoid函数:Sigmoid函数将输入值映射到0到1之间,适用于输出层的二分类问题。
Tanh函数:Tanh函数将输入值映射到-1到1之间,适用于隐藏层的非线性变换。
ReLU函数:ReLU函数在输入大于0时返回输入值,在输入小于等于0时返回0,是目前最常用的激活函数之一,因为它的计算简单且在 深层网络 中表现良好。
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