首页 / 数码科技 / 正文

人工神经网络激活函数有哪些常用选择?

人工神经网络 中常用的激活函数包括:

Sigmoid函数:Sigmoid函数将输入值映射到0到1之间,适用于输出层的二分类问题。

Tanh函数:Tanh函数将输入值映射到-1到1之间,适用于隐藏层的非线性变换。

ReLU函数:ReLU函数在输入大于0时返回输入值,在输入小于等于0时返回0,是目前最常用的激活函数之一,因为它的计算简单且在 深层网络 中表现良好。

如有侵权请及时联系我们处理,转载请注明出处来自