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模拟信号的噪声及其抑制方法可以从以下角度考虑:

1、噪声的产生和抑制

1-1、电路本身引起的本底噪声,需要在电路设计时进行改进,如改善电源纯度、增加相位裕度和增益裕度等。

1-2、电路布局布线不合理等因素引起的其他噪声,需要遵循一些基本的设计准则,并运用与噪声相关的基本原理等知识。

1-3、固有噪声由电路元件本身生成,最常见的例子包括宽带噪声、热噪声以及闪烁噪声等。

2、模拟信号在分布式系统中远程传输的噪声抑制

2-1、在分布式系统中,信号要传输很长的距离,噪声抑制能力成为一个重要考虑因素。

2-2、噪声会耦合进信号中,结果使数据遭到破坏,由此产生不良影响。系统需要得到适当的保护,了解预期噪声的量和性质可以明确需要采取的保护措施,以取消或者至少减少环境干扰水平。

2-3、噪声源或干扰源一般有两种,分为共模噪声和差模噪声两种。

3、音频信号处理算法介绍

3-1、传统回声消除原理是使用一个自适应滤波器对未知的回声信道进行参数辨识,建立数学模型,模拟回声路径,通过自适应算法调整,使其冲击响应和真实回声路径相逼近。

3-2、传统波束形成技术的原理是将麦克风阵列中的个阵元所接收的音频信号,经过加权求和形成指向特定方向的波束,计算出MIC阵列的输出功率。各个通道采用固定的权值来抑制阵列方向图的旁瓣电平,从而滤除旁瓣区域的干扰和噪声。

3-3、小波阈值变换可以同时在时域和频域上对信号进行分析,具有自动变焦功能。有效区分了信号中的突变部分和噪声,从而实现了信号的去噪。

3-4、基于深度学习的AEC算法采用传统信号处理与深度学习技术结合的方式,在回声消除自适应滤波之后做进一步的残余回声抑制。

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