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为什么min-max问题难求解 ?用求解min问题方法来解决min-max问题会有什么问题

如果 \max f(x) 问题是凸的,则一直向目标函数值增大的方向搜索就好,不需要遍历。给定一个初始点,获得周围一些点的值(周围四个或8个),向函数值增大最快的方向搜索并不断重复这个过程就好(能够计算函数导数时,向导数增加方向搜索),直到所有方向的函数值均不大于当前位置函数值,就得到了问题的最优解。处理非凸问题也差不多,多选择一些初始点,一般也就解决了。

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