数据归一化有什么意义

数据归一化的作用 

数据归一化的主要作用有以下几点：

1. 使不可比较的数据变得可比：通过归一化，可以使不同属性的数据变得具有可比性，同时保持相比较的两个数据之间的相对关系，如大小关系。

2. 加快程序运行时的收敛速度：归一化可以保证程序运行时收敛加快。

3. 避免大数值区间的属性过分支配小数值区间的属性：在机器学习算法中，归一化可以避免大数值区间的属性过分支配小数值区间的属性。

4. 避免计算过程中的数值问题：归一化可以避免计算过程中数值复杂度，例如，线性核和多项式核，属性的大数值可能会导致数值问题。

5. 在物理学计算中，归一化可以保证运算的便捷，并能凸现出物理量的本质含义。

6. 在图像处理中，归一化可以帮助比较两张图片的大小，以及求取较小的一张图片在大图中的位置。

需要注意的是，归一化处理后的数据通常在0-1之间，表示统计的概率分布，或者在某个区间上表示统计的坐标分布。