大数据的5v分别指的是什么
大数据的5V特性分别指的是：
1. Volume（大量）：大数据包括采集、存储、管理、分析的数据量很大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合，其计量单位至少是P（千T），E（百万T）或Z（十亿T）。
2. Velocity（高速）：数据增长速度快，要求实时分析与数据处理及丢弃，而非事后批处理。这是大数据区别于传统数据挖掘的地方。
3. Variety（多样）：大数据包括各种格式和形态的数据，包括不同种类的数据，比如文本、图像、音频、视频、定位等，以及各种结构化、半结构化、非结构化数据，不连贯的语义或句意。
4. Value（低价值密度）：大量的数据中，有价值的地方相对稀疏。
5. Veracity（真实）：数据必须是在真实世界中真实产生的，处理的结果要保证一定的准确性。
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