大数据与数据库的区别

大数据与数据库的区别 

大数据与数据库的主要区别体现在以下几个方面：

1. 数据规模：数据库的规模相对较小，其处理对象一般以MB为基本单位。而大数据的规模通常较大，其处理对象一般以GB、TB、PB为基本单位。

2. 数据类型：传统数据库中的数据种类单一，通常只有一种或少数几种，且这些数据以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，其中半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。

3. 模式（Schema）和数据的关系：传统的数据库在产生数据之前会先确定模式，而大数据通常难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。

4. 处理对象：传统数据库的处理对象是数据本身，而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。

5. 数据库可以算是大数据的其中一个组成部分，但大数据更多强调构建社会交互模型，强调人、物、组织的相关性。