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数据挖掘数据预处理

时间：2024-05-23 11:00:53 数码科技

内容一：

1. 数据清洗 Data Cleaning。数据清洗：缺失值、噪声数据、离群点、不一致数据

2. 数据集成。数据集成：整合多个数据库、多维数据集或文件

3. 数据缩减。数据缩减/规约/压缩：降维、降数据

内容二：

1.原始数据存在的几个问题：不一致；重复；含噪声；维度高。

2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法。

3.数据挖掘中使用的数据的原则

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