大数据未来的发展阶段

大数据的发展阶段有哪些 

大数据的发展阶段主要包括以下几个阶段：

1. 萌芽期：这个阶段大数据的概念被提出，被看作是一种具有高增长率的数据类型。随着信息技术的不断发展和进步，大数据的数据量呈现高增长率的特点，同时开始吸引了学术界和企业界的关注。

2. 成熟期：在这个阶段，大数据的特性逐渐被定义，被看作是一种海量规模和多样化的信息资产。同时，随着大数据在企业中的应用逐渐增多，美国、德国、英国等国家也开始推动大数据发展，并在21世纪初，大数据的定义被正式确定，被看作是一种需要具备实践能力和挖掘成本的技术。

3. 大规模应用期：这个阶段，大数据技术不断发展，数据计算成为了大数据技术的核心，包括数据查询、统计、分析、预测、挖掘、图谱处理、BI商业智能等。在这个阶段，大数据的应用范围多样化，可以预测未来，影响人们的生活、购物、娱乐、消费等。

需要注意的是，大数据的发展历程是由上世纪80年代开始，随着科技的不断进步和市场的需求变化，大数据经历了不同的发展阶段。